KI automatisiert mobile Netzwerke

So wie viele andere Bereiche auch, beeinflusst die Entwicklung von Künstlicher Intelligenz auch das mobile Netzwerken. Mit dem Ziel einer weiteren und umfassenden Automatisierung von IT und Netzen, können Unternehmen immer häufiger auf KI bauen. Die KI automatisiert mobile Netzwerke dauerhaft durch maschinelles Lernen und die anschließende Anpassung von Algorithmen und Anwendungen.

Mit machine learning automatisiert die KI mobile Netze

Allein das Aufspüren von Netzwerk-Fehlern durch den Einsatz standardisierter Analyseverfahren unterstützt die Administratoren der Netzwerke. Durch den Einsatz von machine learning jedoch geht die Unterstützung noch weiter. Die Identifikation und insbesondere die Elimination der betreffenden Fehler kann durch die KI automatisiert erfolgen. Das System lernt wann die Fehler erfolgen und ist so in der Lage die Ursache zu ermitteln. Gleichzeitig erkennt die KI welche Maßnahmen die gewünschte Wirkung erzielen und stellt damit diese Erfolgsfaktoren positiv heraus.

Basierend auf den Unternehmenszielen analysiert die KI die Daten, die das Netzwerk bereitstellt und lernt selbständig Lösungswege zu finden. Die Transformation der Daten in unterschiedliche Handlungsalternativen stellt dabei das Herzstück der Automatisierung für mobile private Netzwerke dar.

Über Netzwerk-Anforderungen ermöglicht die Künstliche Intelligenz die Automatisierung

Die Steuerung komplexer Netzwerke erfolgt zukünftig immer seltener manuell. Vielmehr soll KI über formulierte Anforderungen und die intelligente Ermittlung entsprechender Erfolgsfaktoren die gewünschten Funktionen und Ergebnisse sicherstellen. Beim sogenannten Intent-based-Networking können die Administratoren die entsprechenden Anforderungen vorgeben. Durch den Einsatz der KI und durch die Netzwerk-Virtualisierung kann das System in der Folge virtuelle Dienste und Anwendungen für den Betrieb von Netzwerken automatisiert bereitstellen.

Als weitere Komponente im Zusammenspiel mit der KI stellt sich SDN heraus. Das software defined networking (SDN) übernimmt die Steuerung des Netzwerkverkehrs durch spezielle Anwendungen. Dabei sind festgelegte Regeln und Algorithmen für die optimierte Steuerung der Datenübertragungen verantwortlich. Durch den Einsatz der künstlichen Intelligenz lassen sich diese Regeln nicht nur ins Leben rufen sondern auch im Zeitverlauf immer wieder anpassen und optimieren.

Wirtschaftliche Steuerung von mobilen Netzwerk-Kapazitäten

Die automatisierte Steuerung der Netzwerke und der Geräte unterstützen entsprechende Anwendungen mittlerweile sowohl zuverlässig als auch wirtschaftlich. Wenn beispielsweise bei der Nutzung unterschiedlicher mobiler Internetzugänge ein Provider unter hoher Auslastung leidet, so kann AI dieses Problem erfassen und eigenständig für eine Lösung sorgen. Das System wählt idealerweise entsprechend der aktuellen Anforderungen eine alternative Datenverbindung oder aggregiert einen weiteren Mobilfunk-Provider zu der Lösung hinzu.

Besondere Möglichkeiten ergeben sich für die Unternehmen durch die automatisierte Erfassung und Analyse der entstehenden Makro-Netzwerkdaten. Dabei dient die KI in der Folge dazu die gewonnenen und aufbereiteten Daten in gezielte Richtlinien zu wandeln. Neben den wirtschaftlichen Steuerungs-Regeln kommt auch den Sicherheits-Regeln in diesem Zusammenhang besondere Bedeutung zu.

In der Folge ergibt sich für die Administratoren der mobilen Internetzugänge die Möglichkeit mit der KI automatisierte und systematische Auswahl für mobile Datentarife in Abhängigkeit der am besten geeigneten Funkmasten und der jeweiligen verfügbaren Kapazitäten vorzunehmen.

Zwecks Network-Slicing automatisiert die KI mobile Netzwerke

Die Aufteilung der mobilen Netze in aufgeteilte kundengerechte Konfigurationen ist ein Zukunfts-Produkt der Branche. Die KI spielt dabei eine wichtige Rolle hinsichtlich der flexiblen Zusammensetzung einzelner Netzwerk-Komponenten. Das flexible und optimierte Zurechtschneiden der Netze erfordert das intelligente Zusammenspiel der einzelnen Faktoren, die durch die KI gesteuert werden. Die dadurch konfigurierten Network-Slices bieten dann die relevanten Qualitätsmerkmale wie benötigte Bandbreite, Latenz und Zuverlässigkeit.

Automatisierte Produktion in der lernenden Fabrik

Mobile Computing leistet einen deutlichen Anteil bei der nächsten Stufe der Automatisierung von Produktionsprozessen. Die mobile Vernetzung wiederum erfährt besondere Impulse durch die Fortschritte bei der Künstlichen Intelligenz. Die KI automatisiert mobile Netzwerke und schafft damit Bedingungen in denen sich Maschinen frei im Raum bewegen. Dabei lernen sie beispielsweise anderen Robotern oder Menschen auszuweichen und somit Unfälle zu vermeiden. Derartige Produktionsumgebungen sollen in absehbarer Zeit in der Smart Factory vorherrschen.

Insbesondere durch den Einsatz von AI besteht für Unternehmen die Möglichkeit durch das Sammeln und die Analyse von vielfältigen Daten Digital Twins zu generieren. Durch den Einsatz der digitalen Zwillinge können vernetzte Maschinen oder Systeme nicht nur analysiert werden, sondern sie ermöglichen ihrerseits Anpassungen an den realen Sytemen einzuleiten.